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AIインテリジェンス・アーカイブ

モデル、インフラ、企業、市場をつなぐ一次資料ベースの分析。
最新分析2026-07-28

安全性 · エージェントセキュリティ · 研究

AIエージェントを攻撃するGPT‑Red:失敗率0.05%でもプロンプトインジェクションが終わらない理由

OpenAIは強化学習とセルフプレイで自動攻撃モデルを訓練し、その攻撃をGPT‑5.6の堅牢化に利用した。成果は大きいが、評価の多くは自社実施で、マルチモーダルや長期攻撃の範囲はまだ薄い。分析を読む
前回の分析2026-07-27

インフラ · 韓国 · 主権資本

55MWから200MWへ:韓国の100億ドルAIファクトリー計画で確定した点と条件付きの点

NAVER、NVIDIA、Brookfieldはデータセンター、加速計算、インフラ資本、オープンモデルを一つの事業構想にまとめた。しかし建設も投資も完了していない。グローバル発表ではBrookfieldのタームシートは非拘束的で、NVIDIAの投資にも条件が付く。分析を読む
アーカイブから2026-07-26

モデル · エージェント · 計算資源の経済性

Claude Opus 5が変える「知能対コスト」:企業が読むべき5つのシグナル

Anthropicは2026年7月24日、Opus 4.8と同じ価格、100万トークンのコンテキスト、既定で有効な適応的思考を備えたClaude Opus 5を公開した。重要なのはベンチマーク順位ではなく、完了タスク単位の経済性とエージェントの安定性である。分析を読む